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  据美国麻省理工学院（MIT）网站日前报道，该校科研人员用单晶硅成功制作出了人工神经突触，这将大大促进人工智能硬件的发展。

  “神经形态计算”这个新兴领域的研究人员曾试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片。不同于今天的数字芯片，需在二进制、开/关信号的基础上进行计算，“芯片上的大脑”的元件将以模拟的方式来进行工作，通过交换梯度信号或者“权重”信号来激活，很像神经元根据穿过突触的离子种类和数量来激活。

  通过这样的形式，小小的神经形态芯片可以像大脑一样，有效地处理数以百万计的并行计算流，而目前只有大型的超级计算机才能实现这些并行计算。但是实现这种便携式人工智能的一个重要障碍是神经突触，这在硬件上很难再现。

  MIT的工程师们设计出了一种人工神经突触，可以精确控制电流穿过时的强度，就像神经元之间的离子流动一样。该团队已经用硅锗制造了一种带有人工神经突触的小芯片。在模拟实验中，研究人员发现该芯片和它的突触可拿来识别笔迹的样本，准确率达到95%。该成果发表在《自然材料》杂志上，是研制便携式、低功耗神经形态芯片的重要一步，用于模式识别和其他学习任务中。（石文玉）

  据英国广播公司等媒体日前报道，英国正计划进行全新无人驾驶车辆试验，在全国各地更复杂的驾驶条件下测试车辆导航。“人类驾驶”计划由英国克兰菲尔德大学与日产、三菱等公司和机构联合进行，针对乡村道路和高速环岛等条件优化导航系统。该计划首先将进行模拟测试，确保无人驾驶车辆尽可能安全。然后无人驾驶车辆将在公路上行驶200英里，预计于2019年开始。

  英国政府此前曾表示，希望无人驾驶车辆2021年上路。但这一计划隐患重重。第一个问题是英国的道路和驾驶基础设施的状态。道路条件不佳，路面坑洼，地方政府每年要投入约3000万英镑来修补，而且有1/3的维修费是由路面坑洼造成，每年至少花费28亿英镑。随着慢慢的变多的车辆上路，老化的英国基础设施不堪重负了。如果首先没有打好基础，对现有设施来维护，达到可接受标准，那就也许会出现不必要的伤害或碰撞事故，这也会阻碍测试。

  第二个挑战是其他几个国家正在开发这种技术的速度。美国尤其热衷于无人驾驶车辆的概念，并已经在多个城市来测试了。仅谷歌旗下的无人驾驶汽车勇于探索商业模式的公司Waymo就在美国公路上进行了数百万英里的测试，最近又与美国菲亚特克莱斯勒汽车公司合作，利用数千辆半自主微型车Pacifica进行公路驾驶，该计划将于2018年晚些时候启动。

  虽然英国道路给新技术带来了很多问题，但该项目的参与者仍保持乐观态度。“英国道路提出了一些特殊挑战。”项目参与公司的首席技术官表示，“控制管理系统将学着像人类一样驾驶。”（朱湉湉）

  据TOP500官网日前介绍，欧盟将投入10亿欧元用于研制两套世界级超级计算机系统，并期望2023年后世界超级计算机排名榜中欧洲能占到1/3。

  在2017年世界超级计算机500强排名榜中，中国占了202个，美国143个，欧盟国家中德国19个，法国18个，欧盟国家已远远落后于中国和美国。欧盟现在不仅担心其在超级计算机领域的竞争能力变弱，也担心欧盟的数据保护标准，包括相关的基础设施、信息领域的个人隐私难以得到保障。欧盟此次下决心投资10亿欧元于超级计算机，就是想扭转这一被动局面。参与这一研制计划的有德国、法国、西班牙、意大利、荷兰、比利时、卢森堡等13个欧盟国家以及瑞士，除了欧盟共同预算投资4.86亿欧元外，其余由参加该项目的成员国和民间企业分担。

  根据欧盟的目标，这两套超级计算机系统最晚在2023年建成，计算能力希望达到每秒百亿亿次级别。新的超级计算机将能够实时处理海量数据，帮助欧盟提高能源和供水效率，改善对飓风、地震和气候平均状态随时间的变化的预测，助力新药研发和快速诊断。（田倩飞）