关于AI和机器学习在未来经济中的作用的任何讨论都不会太远，这个简单合理的问题的答案并不明确，也使经济和商业趋势领域的专家产生分歧。

  《时代》杂志在2020年的一篇文章中指出，麻省理工学院和波士顿大学的一组经济学家估计，在COVID-19疫情期间失去的4000万个工作岗位中，有42%将被AI和机器永久取代，增加了1990年至2007年间美国工厂的自动化失去的400,000个工作岗位。

  为了支持他们的主张，文章指出了成功的美国公司减少人力以支持人工智能的普遍趋势，从法律和金融到 DJ，甚至写作等领域。

  麻省理工学院2020年题为“A与工作的未来”的论文描绘了一幅更为乐观的图景，认为许多AI应用程序仍然表现出的僵化、单一任务思维将抑制其取代创造性、横向思维职业的能力. “在可预见的未来，人工智能最有前途的用途将不是计算机取代人，而是人与计算机一起工作，作为“超级大脑”同时完成认知和身体任务之前做过的事。”

  人工智能在更广泛的经济中呈现的二分法，即合作效率与工作替代的二分法，在建筑中也很明显。

  虽然AI可以帮助建筑师在没有实地考察的情况下进行空间分析，进行更准确的环境分析，或者能够设计响应实时人类行为或欲望的响应式建筑，但人工智能还可以为任务带来公正、无私的建筑规划设计方法，节约时机和成本，这样会使建筑师的角色在经济上对客户没有吸引力。

  Adbel-Wadwood指出，“威胁实际上不是由人工智能本身造成的，而是由认为AI是一种更便宜、更有效的手段来达到目的的用户造成的。”

  虽然AI对建筑师传统工作流程和职责的长期影响尚不清楚，但社论还列举了建筑师将AI、机器学习和软件作为平台来锻炼他们的创造性技能并创造新的职业机会的例子，今年6月，四家已经开发出应对气候平均状态随时间的变化的软件工具的建筑公司都阐明了建筑师在空间组织、批判性分析和横向思维方面的技能都有助于创造数字产品的观点。

  广受赞誉的媒体艺术家Refik Anadol曾提到，AI时代建筑师的无限可能性也显而易见。在反思建筑师在虚拟空间中的未来角色时，阿纳多尔说：“我不认为在物理环境中为建筑赋予特定功能是未来的建筑。我觉得或许感知空间的未来就在我们的脑海中。”

  这种趋势在我们的工作委员会中同样普遍，人工智能的进步正在转化为建筑师的新工作机会。

  举例来说，Zenerate是一家位于洛杉矶的“房地产生成设计公司”，由建筑师、软件工程师和 AI 研发人员组成。该公司由哈佛和加州理工学院的毕业生创立，利用AI和数据科学创建软件应用程序，为希望了解开发地点财务潜力的房地产开发商和利益相关者提供快速可行性研究。软件的输出集中在通过快速生成、转换和重新配置开发布局选项来检查站点或财产的可行性。

  这家公司目前正在招聘一名全职建筑设计师以及一名兼职项目分析师，加入他们的洛杉矶团队。建筑师和设计师角色的职责包括进行分区和建筑规范研究、促进对房地产开发行业和多户住宅的理解、协助产品研究开发以及引导客户反馈以帮助构建产品路线图。

  Zenerate只是这个群体的其中一个例子，他们就像许多角色一样展示了建筑师超越市场导向的房地产或商业开发的既定惯例的能力，并将对空间的理解带到广泛的工作角色中，包括设置设计、远程生活品牌或可视化公司。

  这种特质通过建筑培训获得的技能为个人提供了探索无穷无尽主题的许可，无论是香水、纺织品、音乐还是外星生命。

  面对AI给行业带来的危险和机遇，这些建筑师调整技能组合以寻求职业成功的真实例子证明了Adbel-Wadwood的核心观点：“建筑师应该谨慎地反思他们如何综合他们技能组合中更无形的方面，以便更有能力驾驭当今瞬息万变的环境。”